Questo sito utilizza cookie tecnici e di terze parti. Se vuoi saperne di più o negare il consenso consulta l'informativa sulla privacy. Proseguendo la navigazione o cliccando su "Chiudi" acconsenti all'uso dei cookie. Chiudi
vai al contenuto vai al menu principale vai alla sezione Accessibilità vai alla mappa del sito
Login  Docente | Studente | Personale | Italiano  English
 
Home page Home page

POLITICA ECONOMICA E DELL' AMBIENTE

Corso ECONOMIA
Curriculum comune
Anno Accademico 2023/2024
Anno 1
Crediti 12
Ore aula 72
Settore Scientifico Disciplinare SECS-P/02 - POLITICA ECONOMICA
Attività formativa Caratterizzante
Ambito Economico

Docente

Foto Domenico MARINO
Responsabile Domenico MARINO
Crediti 12
Semestre Primo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

·        Advanced Macroeconomics

Fatti Stilizzati

Teoria della crescita

Gli shock

La teoria delle Fluttuazioni

Cosa causa il Business Cycles

Real Business Cycles

Modelli Keynesiani tradizionali

Modelli Microfondati

Adjustment

Chaos and Fluttuazioni

Libertà, funzioni di benessere sociale.

 

·        Esplorazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale in Economia

Machine Learning presso le Banche Centrali

Adaptive Trees: un nuovo approccio per le previsioni macroeconomiche

Intelligenza artificiale e politiche Antitrust

Può l'intelligenza artificiale ridurre gli errori umani in ambito sanitario?

Ius ex Machina: Intelligenza artificiale e l'amministrazione della giustizia

Intelligenza artificiale e le sue ricadute nell'ambito della distribuzione del reddito e della disoccupazione

·        I problemi rilevanti dell’economia ambientale

·        La sostenibilità

·        I fondamenti dell’Ecological Economics

·        Economia delle risorse

·        Politica economica dell’ambiente e delle risorse


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

• Aoki M. Modeling Aggregate Behavior and Fluctuations in Economics, Cambridge press 2002 - capitolo 7 e 8

• Libro bianco sulle applicazioni dell’intellegenza artificiale alla PA – AGID

• ECONOMIC MODELLING & MACHINE LEARNING: A PROOF OF CONCEPT –OECD

• Machine learning at central banks - Bank of England

Romer Advanced Macroeconomics, Mc Graw Hill, 1996

Barro and Sala-I-Martin, Economic Growth, Mc Graw Hill, 1996

Sargent, Macroeconomic Theory, Academic Press,1987

Marino D. Timpano F., Risorse ambientali e culturali, Falzea 2004

Dispense del docente


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

Il corso inizia introducendo i fatti stilizzati che emergono dalle teorie del ciclo economico. Successivamente, presenta i concetti utilizzati per l'analisi (preferenze, tecnologia, equilibrio) e i metodi dinamici necessari per descriverli. Il corso sarà particolarmente dedicato allo studio di modelli dinamici di cicli economici reali. Nella parte finale del corso si tratteranno i temi tipici dell'economia ambiantale con un aprroccio di evolutionary economics


Il corso avrà un modulo specialistico dedicato a intelligenza artificiale ed economia


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

Nessuno


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

Lezioni, esercitazioni, studio di casi


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

Nessuna


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

esame orale


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024

Agenda 2030 fa parte degli argomenti di studio


Ultimo aggiornamento: 03-05-2024


Ulteriori informazioni

Descrizione Descrizione
dispensa 7 (dispensa) Descrizione
dispensa1 (dispensa) Descrizione
dispensa2 (dispensa) Descrizione
dispensa3 (dispensa) Descrizione
dispensa4 (dispensa) Descrizione
dispensa5 (dispensa) Descrizione
dispensa6 (dispensa) Descrizione
dispensa8 (dispensa) Descrizione
dispensa8 (dispensa) Descrizione
programma (dispensa) Descrizione
Nessun avviso pubblicato
Nessuna lezione pubblicata
Codice insegnamento online non pubblicato

Cerca nel sito

 

Posta Elettronica Certificata

Direzione

Tel +39 0965.1696501

Fax +39 0965.1696550

Indirizzo e-mail


Biblioteca

Tel +39 0965.1696320

Fax +39 0965.1696550

Indirizzo e-mail

Segreteria didattica

Tel +39 0965.1696322

Fax +39 0965.1696550

Indirizzo e-mail


Segreteria amministrativa

Tel +39 0965.1696510

Fax +39 0965.1696550

Indirizzo e-mail

Segreterie CdL

Tel +39 0965.1696464

Fax +39 0965.1696550

Indirizzo e-mail

Orientamento

Indirizzo e-mail

Social

Facebook

Twitter

YouTube

Instagram