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| Corso | GIURISPRUDENZA |
| Curriculum | Curriculum unico |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2017/2018 |
| Corso | GIURISPRUDENZA |
| Curriculum | Curriculum unico |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2017/2018 |
| Crediti | 6 |
| Settore Scientifico Disciplinare | IUS/01 |
| Anno | Primo anno |
| Unità temporale | Secondo semestre |
| Ore aula | 36 |
| Attività formativa |
| Docente | ANGELA BUSACCA |
| Obiettivi | Acquisire le nozioni di base relative al diritto di accesso, alla tutela dei diritti on line ed ai beni digitali; analizzare i profili di responsabilità correlati all'utilizzo della Rete Internet ed alla circolazione on line dei contenuti digitali |
| Programma | CdL Giurisprudenza (6cfu) Il programma del corso 2017/2018 si compone di un modulo giuridico e di un modulo tecnico. Nel corso delle lezioni del modulo giuridico saranno approfondite le tematiche relative alla qualificazione dell’informazione come bene giuridico, del diritto di accesso ad Internet, dei diritti della persona nell’universo del web, dei cd. nuovi beni digitali e del cd. internet delle cose, nonché dei profili di responsabilità civile per l’utilizzo della rete Internet. Modulo giuridico: L’accesso ad Internet nel quadro dei diritti fondamentali La persona 2.0: diritti della personalità in Rete; identità digitale; data protection on line; riservatezza, onore e reputazione Il software, le banche dati ed i “nuovi beni” digitali Documenti informatici e sottoscrizioni digitali Il sistema delle responsabilità per gli illeciti compiuti “in” Internet e “tramite” Internet Elementi in tema di e-contract e commercio elettronico I Social network Motori di ricerca // Cloud Computing // Wireless Community Network // Internet of the things Gli studenti che devono sostenere l’esame di integrazione di 3 cfu possono rispondere solo sui seguenti argomenti: L’accesso ad Internet nel quadro dei diritti fondamentali La persona 2.0: diritti della personalità in Rete; identità digitale; data protection on line; riservatezza, onore e reputazione Il software, le banche dati ed i “nuovi beni” digitali Documenti informatici e sottoscrizioni digitali Il sistema delle responsabilità per gli illeciti compiuti “in” Internet e “tramite” Internet Elementi in tema di e-contract e commercio elettronico |
| Testi docente | Testi consigliati: Per gli studenti che frequentano il corso testi e materiali di riferimento saranno indicati nel corso della prima lezione del corso Gli studenti che non frequentano il corso possono utilizzare il testo PASCUZZI Il diritto dell’informatica Ed. Il mulino, 2016 (pp.13-94; 119-138; 145-195; 215-288; 305-355) avendo cura di integrare con gli aggiornamenti che saranno pubblicati nella pagina della materia nel mese di marzo 2018. Per gli studenti che devono sostenere l'esame integrativo da 3 cfu Pascuzzi Il diritto dell’era digitale (pp.13-94; 119-138; 145-195; 215-247) |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | No |
| Valutazione prova orale | Sì |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Docente | Melchiorre Alberto MONACA |
| Obiettivi | Acquisire le nozioni di base relative al diritto di accesso, alla tutela dei diritti on line ed ai beni digitali; analizzare i profili di responsabilità correlati all'utilizzo della Rete Internet ed alla circolazione on line dei contenuti digitali |
| Programma | L’insegnamento si compone di due moduli - uno tecnico (2 CFU) ed uno giuridi-co (4 CFU) - e prevede un unico esame orale. Modulo tecnico: Reti di calcolatori - TCP-IP - Internet, applicazioni e servizi in rete (web, dns, e-mail, pec, search engine) - Sicurezza informatica – Firma digitale - Identità digitale - SPID - Cloud computing. |
| Testi docente | Dispense e slides del corso pubblicate on line dal docente |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | No |
| Valutazione prova orale | Sì |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Descrizione | Descrizione |
|---|---|
| E-commerce (dispensa) | 
|
| Identità digitale (dispensa) |
|
| ISP (dispensa) |
|
| Manifestazione del pensiero- Lezione 06.03.2018 (dispensa) |
|
| Regolamento Europeo Protezione Dati (dispensa) |
|
| Trattamento dei dati personali (dispensa) |
|
| Informazioni sui Materiali Didattici (programma) |
|
| CAD testo coordinato (varie) |
|
| D.lgs.70-2003 (varie) |
|
| GDPR-Testo (varie) |
|
| LeggeDirittoAutore (varie) |
|
| Descrizione | Descrizione |
|---|---|
| Dispensa e slides modulo tecnico 2017/2018 (dispensa) |
|
| Corso | GIURISPRUDENZA |
| Curriculum | Curriculum unico |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2017/2018 |
| Crediti | 6 |
| Settore Scientifico Disciplinare | ING-INF/05 |
| Anno | Primo anno |
| Unità temporale | Secondo semestre |
| Ore aula | 36 |
| Attività formativa |
| Erogazione | 1000868 DATA SCIENCE in Economia LM-56 VIOLI ANTONIO |
| Docente | Non assegnato |
| Obiettivi | Il corso intende fornire una panoramica sull’utilizzo efficiente delle informazioni nelle aziende in modo da ottenere un supporto decisionale efficace. Inizialmente affronta il tema della gestione dei dati, con particolare attenzione rivolta ai Big Data ed alla Big Data Analytics; in questo contesto applicativo vengono introdotti la Business Intelligence, il Data Warehousing e il Data Mining. Dopo di ciò illustra i Key Performance Indicator e il modo con cui si definiscono e si misurano. La seconda parte del corso si concentra sulla definizione ed utilizzo di modelli matematici a supporto delle decisioni, capaci di utilizzare la meglio le informazioni disponibili e di rappresentare anche condizioni di incertezza. A tal fine, vengono presentati due problemi applicativi concreti, il Portfolio Management e la valutazione comparativa di unità organizzativa, trattati mediante l’utilizzo di metodologie quantitative avanzate. Infine, vengono introdotti i concetti base del Project Management, con particolare attenzione rivolta alla metodologia PRINCE 2, che rappresenta lo standard per i professionisti del settore. |
| Programma | Parte I – Business Intelligence e data management (3 CFU) 1) Business Intelligence • Dati, informazioni e conoscenza • Architetture di business intelligence • Rappresentazione dei processi decisionali • Sistemi di supporto alle decisioni 2) Data Warehousing • Introduzione al data warehousing • Architetture di data warehouse • Cubi e analisi multidimensionali 3) Data Mining • Definizione di data mining • Rappresentazione dei dati in ingresso • Processo di data mining • Metodologie di analisi 4) Big Data • Introduzione • Caratteristiche dei dati • Business process management e data analytics • Strumenti e metodi per i big data 5) Key Performance Indicator • Definizione • Calcolo dei KPI • Analisi e reportistica 6) Blockchain • Definizione e prospettive • Componenti basilari • Come funziona la Blockchain Parte II – Modelli matematici per le decisioni (4 CFU) 7) Modelli matematici per le decisioni • Struttura dei modelli • Fasi di sviluppo di un modello • Classi principali 8) Applicazioni di Business Intelligence: • Portfolio Management i. Caratteristiche di un portafoglio ii. Diversificazione iii. Frontiera efficiente iv. Modello di Markovitz e sue limitazioni v. Scenario-based asset allocation vi. Modelli dinamici e stocastici vii. Risk measures viii. Scenario generation • Data Envelopment Analysis i. Diversi tipi di efficienza ii. Frontiera efficiente iii. Metodologia DEA iv. Modello CCR v. Formulazioni duali vi. Modello BCC Parte III – Project Management (2 CFU) 9) Fondamenti di Project Management • Fondamenti • Conoscenze di contesto • Conoscenze tecniche e metodologiche • Conoscenze manageriali di base • Conoscenze comportamentali 10) Metodologia PRINCE 2 • Introduzione • Componenti e processi in PRINCE2. |
| Testi docente | • C. Vercellis, Business Intelligence: Data Mining and Optimization for Decision Making, J. Wiley and Sons, 2009. • T. Erl, W. Khattak, P. Buhler, “Big Data Fundamentals – Concepts, Drivers & Techniques”, Prentice Hall, 2015 • C. Bentley, “I Principi Essenziali di PRINCE2”, Edizione 2008 – Colin Bentley, 2008 • D. Parmenter, “Key Performance Indicators”, John Wiley & Sons, 2007 |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | No |
| Valutazione prova orale | No |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Corso | GIURISPRUDENZA |
| Curriculum | Curriculum unico |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2017/2018 |
| Crediti | 6 |
| Settore Scientifico Disciplinare | SECS-P/06 |
| Anno | Primo anno |
| Unità temporale | Secondo semestre |
| Ore aula | 36 |
| Attività formativa |
| Erogazione | 80123 ECONOMIA APPLICATA in Scienze economiche L-33 FERRARA MASSIMILIANO, FINOCCHIARO CASTRO MASSIMO |
| Docente | Massimiliano FERRARA |
| Obiettivi | N.D. |
| Programma | Teoria dei Giochi: metodi e modelli di mercato - Giochi in forma normale (o strategica) - Giochi in forma estesa - Giochi in forma caratteristica - Equilibrio di Nash - Introduzione ai Giochi differenziali Modalità di esame: prova scritta e prova orale |
| Testi docente | G. Gambarelli: Giochi Competitivi e Cooperativi. Giappichelli Editore, Torino 2003 Durante il corso sarà distribuito a cura del Prof. Ferrara ulteriore materiale didattico |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | Sì |
| Valutazione prova orale | Sì |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
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